Hướng dẫn cách setup RASA

Những phần mềm cần thiết

Để có thể chạy được chương trình ta cần chắc rằng những phần mềm này đã được cài đặt:

• Môi trường ảo. Khuyên dùng conda
• Python <= 3.9
• Rasa 3.x
• Docker để dùng DucklingEntityExtractor

Để sử dụng được phiên bản Tiếng Việt ta cần thêm một số phần mềm:

• spacY 3.0.8

pip install spacy==3.0.8

Vì model Tiếng Việt của spaCy chưa được train nên ta phải dùng những model riêng

• pyvi
• vi_spacy
• underthesea - Phục vụ NER

---

🤖 Để chạy Rasa

❗ Lưu ý ta phải ở trong folder Rasa nơi có domain.yml.

Trước lúc luyện model ta nên kiểm tra các file có mâu thuẫn không:

rasa data validate

Để luyện con bot, hãy dùng lệnh sau:

rasa train

Tiếp theo, ta phải tạo action server ở một terminal riêng và chạy docker cho Duckling:

rasa run actions
docker run -p 8000:8000 rasa/duckling

Ở một cửa sổ khác, chạy con bot:

rasa shell 

---

👩‍💻 Tổng quan về các tệp tin chính

├───actions           #Chứa code python tùy chỉnh để gọi database
├───data
│   ├───nlu           #Chứa các câu chuyện đào tạo cho mô hình
│   │   ├───lookups
│   │   └───responses
│   ├───rules         #Chứa các quy định trả lời mà bot phải theo
│   └───stories       #Chứa các ví dụ đào tạo cho mô hình NLU
├───tests
├───config.yml        #Chứa cầu hình machine learning cho code
├───credentials.yml   #Lưu trữ những cài đặt cho webhook
├───domain.yml        #Nơi khai báo những thành phần bot sẽ dùng, cấu hình respond
└───endpoints.yml     #Chứa cấu hình webhook cho hành động tùy chỉnh

---

❓ Muốn biết thêm chi tiết hay có câu hỏi nào?

Hãy lên website của RASA hoặc RASA Community Forum